Mejorando las Bases de Datos

El profesor de estadística Professor George Duncan de la Carnegie Mellon University escribe hoy un comentario sobre la necesidad de mejorar la protección de las grandes bases de datos institucionales en un artículo en la revista Science Aug. 31 edition of the journal Science.

Agencias como el U.S. Census Bureau poseen una gran cantidad de datos, muchos de ellos tienen un gran valor para los científicos e investigadores. Pero muchos de estos datos incluyen datos de carácter personal, a los cuales les afectan la legislación Americana y que deben de ser protegidos para que no caigan en personas que puedan hacer un uso fraudulento.

Este tipo de organismos deben buscar mecanismos para proteger el volumen de información y al mismo tiempo que los investigadores puedan seguir utilizando esas bases de datos

El prof. Duncan dice que los métodos tradicionales de identificación, por medio del número de Seguridad Social, fechas de nacimiento, etc. son inadecuados para salvaguardar la privacidad, ya que cualquier persona que conozca un mínimo de datos puede utilizar los mismos para la búsqueda e identificación de personas, y pone su ejemplo personal, el prof. Duncan es el único profesor doctorado en estadística que da clases en la Carnegie Mellon's H. John Heinz III School of Public Policy and Management.

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Nada volverá a ser lo mismo

En las últimas semanas he estado abducido por la crisis inmobiliaria, credit crunch que la verdad está muy interesante.

Por ejemplo, hoy El Confidencial le dedica un artículo al tema “Los gurús discrepan sobre la evolución de los mercados, pero coinciden en un punto: nada volverá a ser lo mismo”, y este titular viene perfecto a otro artículo que publica el Technology Review sobre la búsqueda online de personas "Searching for Humans", no sabemos cómo llegará a afectar las nuevas tecnologías a nuestra vida diaria e intimidad, pero desde luego nada volverá a ser lo mismo.

El artículo pone como ejemplo la web de Jaideep Singh, cofundador de Spock, que pretende construír un perfil para cada persona del mundo, para lograrlo quiere utlizar algoritmos de búsqueda y relacionarlos con las redes sociales por medio de etiquetas (tags.)

Lo mejor es ir a la página web y probar, por ejemplo Lorca, o Antonio Banderas.